KI für die (Ab-)Wasserwirtschaft
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Unser Angebot:
Künstliche Intelligenz (KI) findet in der Wasser- und Abwasserwirtschaft immer mehr praxistaugliche Anwendungsfelder. Der Einsatz von KI-Technologien ermöglicht beispielsweise eine kosteneffiziente Instandhaltung von Leitungs- und Kanalnetzen, liefert präzise Prognosen von Starkregenereignissen und Wasserverbrauchsmengen und hilft beim Erkennen von Betriebsanomalien wasserwirtschaftlicher Anlagen. Das VKU-Web-Seminar greift Praxis-Beispiele von (Ab-)Wasserversorgern und aus der wissenschaftlichen Begleitforschung auf und zeigt Ihnen Mehrwerte, die durch KI-Projekte auch für Ihr Unternehmen entstehen können.
Ihr Mehrwert:
- Überblick zu praxisrelevanten Anwendungsfeldern von KI in der (Ab-)Wasserwirtschaft
- Detaillierte Use-Cases zum Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen kommunaler (Ab-) Wasserversorger
- Konkrete Ansatzpunkte und Anregungen, wie Sie KI-Projekte in Ihrem Unternehmen zum Erfolg führen können
Zielgrupppe:
Das VKU-Web-Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte kommunaler Trinkwasserversorger und Abwasserentsorger, die sich mit digitalen Lösungsansätzen für Infrastrukturthemen beschäftigen.
PROGRAMM
Begrüßung
Marcel Fälsch, Fachgebietsleiter Wirtschafts- und Ordnungspolitik - Abteilung Wasser/Abwasser und Telekommunikation, VKU
Technische Einführung in das Web-Seminar-Tool
VKU Akademie
Ausblick auf die Themen des Web-Seminars
Digitalisierung in der Wasserwirtschaft – Potentiale und Herausforderungen
Marcel Fälsch, Fachgebietsleiter Wirtschafts- und Ordnungspolitik - Abteilung Wasser/Abwasser und Telekommunikation, VKU
- Neuronale Netze, Deep Learning, Blockchain und Co? Welche Techniken sind schon jetzt einsetzbar in der (Ab-)Wasserwirtschaft?
- Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI in der (Ab-)Wasserwirtschaft? Was sind Hürden für die Einführung?
- Vorstellung Projekt SICA: Ganzheitliches Datenscreening von wasserwirtschaftlichen Überwachungsdaten
Dr. Benjamin Mewes, Gründer und Geschäftsführer, Okeanos Consulting GbR
- Den Einstieg in das Thema KI langfristig vorbereiten: Datenqualität und technische Voraussetzungen für Big Data
- No-Regret-Vorgehen - Die digitale Logik verstehen: Heute Daten sinnvoll sammeln, damit morgen eine KI unterstützen kann
- KI-Kompetenz entwickeln: Interne Fähigkeiten aufbauen und die richtigen Kooperationspartner finden
- Einblicke in das KI-Portfolio bei EGLV:
- KI-basierte Auswertung von Befliegungsdaten zur Klassifizierung von Flächen in Einzugsgebieten
- Automatische Betriebsstörungserkennung von Regenwasserbehandlungsanlagen
Heiko Althoff, Abteilungsleiter Informationstechnologien, Emschergenossenschaft / Lippeverband
- Überblick: Event Detection Systeme in der Wasserwirtschaft
- Anwendung von KI-Verfahren zur Anomaliedetektion
- KI-Verfahren in der Wasserwirtschaft als „Hochrisiko KI-Systeme “: Rechtliche Konsequenzen
Prof. Dr. Thomas Bartz Beielstein, Direktor Institut für Data Science, Engineering, and Analytics, TH Köln
Prof. Dr. Christian Wolf, metabolon Institut / Institut für Automation & Industrial IT, TH Köln
- Wie würden Sie diese Innovationsthemen als kleines oder mittleres Unternehmen angehen?
- Warum lohnt es sich diese neuen Technologien bereits jetzt aufzugreifen? Später gibt’s so etwas vielleicht von der Stange…oder doch nicht?
- Wie identifiziere ich mögliche Einsatzfelder für eine KI?
Moderation: Marcel Fälsch, Fachgebietsleiter Wirtschafts- und Ordnungspolitik - Abteilung Wasser/Abwasser und Telekommunikation, VKU
Referent*innen
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