Künstliche Intelligenz im Vertrieb

Angebot

Lernen Sie auf unserem VKU-Web-Seminar Vorteile und Beispiele zu Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Vertrieb kennen: Wie kann man die innovative Technologie nutzen, um neue Vertriebswege zu erschließen? Wie kann man anhand von intelligenter Datenanalyse, Kunden noch gezielter und individueller ansprechen? Welchen Mehrwert bietet Künstliche Intelligenz dem Vertrieb und der Unternehmensentwicklung? Referenten aus der Praxis stellen Ihnen spannende Best-Practice-Beispiele vor und geben wertvolle Tipps, wie Sie Ihre Vertriebsaktivitäten optimieren können.

Zielgruppe

Das VKU-Web-Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus kommunalen Unternehmen, die in den Bereichen Vertrieb, Unternehmensstrategie und -entwicklung sowie Innovation und Digitales tätig sind.

Programm

9.00

Herzlich willkommen

Begrüßung und Ausblick auf die Themen des Web-Seminars

Nicola Mendyka, Stv. Bereichsleiterin und Fachgebietsleiterin Grundsatzfragen Digitalisierung, VKU

9.10

KI der Alleskönner? Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz

Chancen und Möglichkeiten
Anwendungsfelder in der Kommunalwirtschaft allgemein und speziell im Vertrieb
Ethische Grundsätze

Nicola Mendyka, Stv. Bereichsleiterin und Fachgebietsleiterin Grundsatzfragen Digitalisierung, VKU

9.20

Mit Geodaten den Verkauf von PV-Anlagen und Ladesäulen optimieren

Intelligente Datenanalyse: Gezielte Kundenansprache durch Verknüpfung von Geo- und Verbraucherdaten
Vorstellung des Projekts von der Idee bis zur Umsetzung sowie Live-Demo
Erfahrungen und Learnings

Eva-Maria Zauner, Innovation, Thüga Aktiengesellschaft

10.05

Prognosen, Optimierung und Co.: Einsatz von KI im Vertrieb bei EWE

Kurzvorstellung der EWE Digital Factory
Ideation, Potenzialanalysen und Prototypen
Operativer Einsatz von KI-Lösungen im Vertrieb

Dr. Matthias Postina, Business Innovation, Leiter EWE DataLab EWE AG

10.50

Pause

11.05

KI Einsatz im Vertrieb auf Basis von Kooperationen Startup – EVU

Eine Retrospektive auf das gemeinsame Entwicklungsprojekt der Stadtwerke Kiel mit clarifydata
Warum funktionierte es in diesem Projekt und in welchen Konstellationen scheitern KI Projekte?
Mehr Wissen über Kunden: Datenanreicherung und -optimierung mit KI statt Zukauf
Den Kundenlebenszyklus systemübergreifend erfassen: Der Einsatz von Fuzzy Matching
Kündigungen verhindern und Kundenwerte ausbauen durch Next-Best-Activities