KI-Einsatz in der Wasser- und Abwasserwirtschaft
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Unser Angebot
Die frühzeitige Erkennung von Leckagen und Betriebsanomalien, die präzise Prognose von Starkregenereignissen oder der ressourcenoptimierte Betrieb von Kläranlagen: Auch in der
(Ab-)Wasserwirtschaft bietet der Einsatz von künstlicher Intelligenz zahlreiche Vorteile.
In diesem VKU-Web-Seminar erhalten Sie einen Überblick über potenzielle Anwendungsfelder von KI in der (Ab-)Wasserwirtschaft. Kollegen aus kommunalen Wasserunternehmen geben Ihnen wertvolle Einblicke, wo und wie innovative KI-Technologien bereits heute erfolgreich eingesetzt werden. Sie erfahren, wie Sie mithilfe von KI Betriebsabläufe optimieren, Kosten senken und einen Beitrag zum Klimaschutz leisten können und welche Voraussetzungen notwendig sind, um das Potenzial von künstlicher Intelligenz optimal zu nutzen.
Ihr Mehrwert
- Sie lernen, wie künstliche Intelligenz in der (Ab-)Wasserwirtschaft arbeitet
- Sie erfahren, welche wasserwirtschaftlichen Probleme mithilfe von KI gelöst werden können – und welche nicht
- Sie lernen innovative und erfolgreiche Anwendungsbeispiele anderer kommunaler Wasserunternehmen kennen
- Sie profitieren von dem Wissen und den Erfahrungen der Branchenkolleg:innen
Zielgruppe
Das VKU-Web-Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte kommunaler Trinkwasserversorger und Abwasserentsorger, die KI im Unternehmen implementieren möchten.
PROGRAMM
Begrüßung
Christian Güse, Referent für Wirtschafts- und Ordnungspolitik, VKU
Technische Einführung in das Web-Seminar-Tool
VKU Akademie
Ausblick auf die Themen des VKU-Web-Seminars
Christian Güse, Referent für Wirtschafts- und Ordnungspolitik, VKU
- Neuronale Netze, Deep Learning und Co? Welche Technologien sind in der (Ab-) Wasserwirtschaft einsetzbar?
- Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI in der (Ab-)Wasserwirtschaft?
- Welche Hürden gibt es bei der Implementierung und Nutzung? Was ist zu beachten?
- Ausgewählte Use Cases für KI in der Abwasserwirtschaft:
- Frachtprognose für Kläranlagen ohne zusätzlichen messtechnischen Aufwand
- Niederschlagsdatenprodukte für siedlungswasserwirtschaftliche Fragestellungen
- Kläranlagenoptimierung für Bestandsanlagen
Dr. Benjamin Mewes, Gründer und Geschäftsführer, Okeanos Smart Data Solutions GmbH
- Herausforderung durch die Energiewende: Optimale Befüllung der Trinkwasserspeicher bei volatilen Energiepreisen
- Die Lösung: ein prognosebasiertes Wasserwerk-Assistenzsystems (AsWa)
- Welchen Mehrwert bringt der Einsatz von AsWa?
- Lessons Learned: Was ist bei der Implementierung zu beachten, was würden wir anders machen?
- Wie geht es weiter? Aktuelle und zukünftige KI-Projekte bei Gelsenwasser
Marcel König, Projektingenieur Wasserwerke, Gelsenwasser AG
Jens Kley-Holsteg, Digitalisierungsmanager, Gelsenwasser AG
- Ausgangslage: Energiebedarf optimieren, Betriebssicherheit erhöhen und Chemikalieneinsatz reduzieren
- Der digitale Zwilling: Echtzeitdaten, Künstliche Neuronale Netze und datengetriebene Modelle
- Erfolge durch die sekundenschnelle Simulation zahlreicher Szenarien für das digitale Klärwerk
- Erfahrungen und Erkenntnisse aus den Projekten
- Fazit und Ausblick
Marius Barbian, Gruppenleiter Anlagen, SWT-AöR
- Den Einstieg in das Thema KI langfristig vorbereiten: Datenqualität und (sicherheits-) technische Voraussetzungen für Big Data
- No-Regret-Vorgehen - die digitale Logik verstehen: Heute Daten sinnvoll sammeln, damit morgen eine KI unterstützen kann
- KI-Kompetenz entwickeln: Interne Fähigkeiten aufbauen und die richtigen Kooperationspartner finden
- Einblicke in das KI-Portfolio bei EGLV
- Automatische Betriebsstörungserkennung von Regenwasserbehandlungsanlagen
- Zeitreihenplattform
- Exkurs: Die (zukünftige) Bedeutung von Large Language Modellen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Dr. Heiko Althoff, Abteilungsleiter Informationstechnologien, Emschergenossenschaft / Lippeverband
- Wie können komplexe Aufbereitungsanlagen „intelligent“ gesteuert werden? Voraussetzungen, Umsetzung, zukünftige Erweiterungsmöglichkeiten
- Non-Target-Screening auf organische Spurenstoffe: eine Data Science-Aufgabe
- Analysendaten vernetzen und gemeinsam „intelligent“ auswerten: Herausforderung und Lösungsansätze
Dr.-Ing. Rudi Winzenbacher, Abteilungsleitung Betriebs- und Forschungslabor, Zweckverband Landeswasserversorgung
Referent*innen
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Christian Güse © VKU
Benjamin Mewes © Okeanos Smart Data Solutions GmbH
Marius Barbian © Marius Barbian
Heiko Althoff © EGLV
Rudi Winzenbacher © Zweckverband Landeswasserversorgung