So optimieren Sie mit Künstlicher Intelligenz Ihren Kund:innenservice
Unser Angebot
In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist exzellenter Kund:innenservice entscheidend für den Unternehmenserfolg. Künstliche Intelligenz bietet uns innovative Möglichkeiten, Prozesse im Kund:innenservice zu automatisieren und somit effizienter zu gestalten. In diesem VKU-Web-Seminar werden wir uns mit den Vorteilen von KI-gestützten Technologien wie ChatGPT und Sprachbots beschäftigen. Sie erfahren, wie diese Tools nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Kund:innenzufriedenheit nachhaltig verbessern können. Lernen Sie die Potenziale, mögliche Anwendungsgebiete, den rechtssicheren Einsatz aber auch die Grenzen von KI-Sprach- und Chatbots im Kund:innenservice kennen. Wir zeigen Ihnen außerdem praxisnahe Beispiele, Best Practices und Tipps, um diese Technologien erfolgreich in Ihrem Unternehmen zu implementieren.
Ihr Mehrwert
- Gewinnen Sie einen Überblick über die Möglichkeiten und Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Kund:innenservice.
- Lernen Sie gesetzliche Grundlagen für den rechtssicheren Einsatz von KI-Tools kennen.
- Tauschen Sie sich mit Branchenkolleg:innen über Anwendungsmöglichkeiten im Kund:innenservice und die Grenzen von KI-Chat- und Sprachbots aus.
Zielgruppe
Dieses VKU-Web-Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus kommunalen Unternehmen, die in den Bereichen Kund:innenservice, Kund:innenkommunikation, Kund:innensupport und Customer Relationship Management tätig sind.
PROGRAMM
Begrüßung
Maren Scholz, Fachgebietsleiterin Digitale Kommunikation und Marketing, VKU
Technische Einführung in das Web-Seminar-Tool
VKU Akademie
Ausblick auf die Themen des VKU-Web-Seminars
Maren Scholz, Fachgebietsleiterin Digitale Kommunikation und Marketing, VKU
- Vorteile von KI-Chat- und Sprachbots im Kund:innenservice
- Herausforderungen im Kund:innenservice der Energie- und Versorgungswirtschaft
- Bedrohen Chat- und Sprachbots Arbeitsplätze?
- Praxisbeispiele: So profitieren Unternehmen von KI-Chat- und Sprachbots
- Tipps & Tricks: Wie startet man ein KI-Projekt?
Volker Kirstein, Consultant, BOTfriends GmbH
- Überblick über den relevanten Rechtsrahmen
- Erfahrungen aus der Praxis zu pragmatischen Ansätzen
Wiebke Reuter, Rechtsanwältin / Senior Associate, Taylor Wessing Partnerschaftsgesellschaft mbB
- Ausgangssituation
- Zielsetzung
- Projektumfang
- Erfahrungen aus dem Live-Betrieb
- Zukünftige Entwicklung
Dominik Lasarz, Abteilungsleiter Vertrieb Energie, Stadtwerke Herne AG
Dr. Philipp Stephan, Leiter Digital Lab, Trianel GmbH
- Hintergrund zur digitalen Mitarbeiterin E-Louisa der Stadtwerke Saarlouis
- E-Louisa in Aktion – effizient, selbstständig und vielseitig: Von der Annahme von Telefonaten bis zur fallabschließenden Bearbeitung und mehr
- Exklusiver Einblick: Live-Demo und Ergebnisse der bisherigen Nutzung
- Der hybride Technologieansatz: Wie das Large Language Model und lokale Daten gemeinsam maximale Effizienz schaffen
- Die E-Louisa Community: Inspiration, Innovation und Zusammenarbeit für die Zukunft
Dieter Hoffmann, Geschäftsführer, Encom Lab GmbH
Michelle Pardon, Vertrieb Energie +, Stadtwerke Saarlouis GmbH
- Anwendung und Vorteile im Kundenservice
- Wie nehme ich Mitarbeiter:innen mit? Wie nehme ich ihnen die Vorbehalte?
- Herausforderung Datenschutz und Datensicherheit
- Technische Umsetzung und Integration
- Erfahrungen aus erster Hand und konkrete Tipps für die Umsetzung im Abfallwirtschaftsbetrieb
Daniel Bigalke, Leiter Unternehmenskommunikation, APM Abfallwirtschaft Potsdam-Mittelmark GmbH
Stefan Lage, Geschäftsführer, acceptIT GmbH
Referent*innen
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Die Rechnung senden wir Ihnen in der Regel vier Tage vor Veranstaltungsbeginn per E-Mail an die bei der Anmeldung angegeben E-Mail-Adresse.
Eine kostenfreie Stornierung Ihrer Anmeldung ist bis vier Tage vor Veranstaltungsbeginn möglich. Danach ist die volle Teilnahmegebühr fällig.
Fragen? Unser Kundenservice ist gerne für Sie da. Alternativ können Sie auch unseren Support kontaktieren.
Finden Sie hier einen Überblick über die technischen Voraussetzungen für die Teilnahme.
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